«Мозг плавится»: если использовать слишком много ИИ-инструментов сразу, продуктивность падает

ИИ-инструменты могут повышать продуктивность, но если их слишком много, эффект бывает обратным. К такому выводу пришли авторы исследования, опубликованного в Harvard Business Review. Они опросили 1488 сотрудников крупных компаний в США из разных отраслей.

ИИ-инструменты могут повышать продуктивность, но если их слишком много, эффект бывает обратным. К такому выводу пришли авторы исследования, опубликованного в Harvard Business Review. Они опросили 1488 сотрудников крупных компаний в США из разных отраслей.

Небольшая, но заметная часть участников рассказала о симптомах затуманенности сознания, головной боли и замедления принятия решений. Авторы называют это явление «AI brain fry» — когда мозг «жарится». По словам одного из авторов исследования и управляющего директора Boston Consulting Group Мэттью Кроппа, особенно это ощущают инженеры из числа ранних пользователей, которые координируют работу нескольких ИИ-агентов.

Исследование показало, что продуктивность действительно растёт, когда сотрудники используют ИИ, но только до определённого момента. Переход с одного инструмента на два даёт заметный прирост эффективности. С двух на три — рост уже меньше, а после трёх инструментов эффект начинает снижаться.

Один из руководителей инженерной команды описал это так: «У меня был один инструмент для технических решений, другой писал черновики и резюме, и я постоянно переключался между ними, перепроверяя каждую мелочь. Но вместо того чтобы работать быстрее, голова стала слишком перегружаться».

Кропп подчёркивает, что проблема не в самих агентах: «Мы не говорим, что не нужно управлять несколькими агентами. Это реальность — во многих профессиях люди будут управлять агентами. Но важно понимать, что это создаёт дополнительную нагрузку, и учитывать это».

По его словам, контроль за агентами требует высокой когнитивной нагрузки, потому что речь идёт не о рутинной работе: если инженер поручает модели проектировать и писать код, результат должен быть качественным. Когда таких агентов становится несколько, нагрузка на мозг быстро нарастает.

По данным исследования, 14% опрошенных уже испытывают «AI brain fry», но показатель сильно отличается по отраслям. Чаще всего об этом говорят сотрудники маркетинга (25,9%), HR (19,3%), операционной деятельности (17,9%) и софтверной разработки (17,8%). В юридических и комплаенс-ролях этот показатель примерно 6%.

При этом авторы отмечают, что ИИ всё равно может снижать выгорание, особенно когда его используют для рутинных и повторяющихся задач. А сам феномен плавления мозга пока наблюдается у небольшой части работников: по словам Кроппа, в корпоративных организациях менее 5% сотрудников вообще используют ИИ-агентов, не говоря уже о нескольких одновременно, так что всё впереди.

Источник: devby.io