admin Топ-менеджер Google Cloud Ясмин Ахмад говорит, что классические собеседования для инженеров устарели. Раньше всё крутилось вокруг сложных задач на программирование и тестов, но сейчас — особенно для команд, которые работают напрямую с клиентами — этого уже недостаточно. Главное, что она ищет, это способность мыслить нестандартно и переосмысливать задачи с помощью ИИ.
Топ-менеджер Google Cloud Ясмин Ахмад говорит, что классические собеседования для инженеров устарели. Раньше всё крутилось вокруг сложных задач на программирование и тестов, но сейчас — особенно для команд, которые работают напрямую с клиентами — этого уже недостаточно. Главное, что она ищет, это способность мыслить нестандартно и переосмысливать задачи с помощью ИИ.
По её словам, кандидаты, которые действуют «по учебнику», сейчас проигрывают. Нужны те, кто умеет выйти за рамки привычного подхода и предложить новое решение, в том числе с использованием ИИ.
Она оценивает это двумя способами.
Во-первых, постоянное экспериментирование. Хороший кандидат сам пробует новые инструменты и сразу рассказывает на интервью, как применял ИИ в работе — не потому что «так надо», а из внутреннего интереса. Это не обязательно пет-проекты или GitHub: достаточно, что человек тестирует новые подходы прямо в рабочем процессе и ищет, как ускориться.
Во-вторых, сценарное мышление. Ахмад даёт кандидатам кейсы — например, из незнакомой индустрии — и смотрит, как они будут решать задачу с ИИ. Поверхностный подход вроде «скормить всё модели и получить ответ» для неё — красный флаг. В сложных областях это риск, потому что модель может ошибиться в контексте, таймлайне или интерпретации данных.
Сильный кандидат, наоборот, выстраивает процесс: сначала создаёт правильный контекст для данных, затем продумывает ограничения и рамки работы модели, а потом — многошаговый пайплайн с проверками и циклами оценки. Важен не сам промпт, а способность предсказать, где модель может незаметно ошибиться, и заранее встроить защиту.
В целом роль инженера меняется: вместо того чтобы писать весь код руками, он всё больше становится «дирижёром» системы из нескольких агентов, говорит Ахмад. Теперь задача — правильно сформулировать намерение и выстроить процесс, в котором ИИ выполнит работу надёжно и предсказуемо.
Источник: devby.io
