admin Эксперты советуют не паниковать из-за искусственного интеллекта и уже сейчас пересматривать подход к работе: карьерная устойчивость все больше зависит от способности адаптироваться к новым инструментам.
Эксперты советуют не паниковать из-за искусственного интеллекта и уже сейчас пересматривать подход к работе: карьерная устойчивость все больше зависит от способности адаптироваться к новым инструментам.
Фокус на человеческом взаимодействии
ИТ-директор страховой компании Howden Барри Панайи считает, что конкурентное преимущество сотрудников по-прежнему связано с навыками коммуникации и принятием решений. ИИ способен ускорить подготовку презентаций или анализ данных, но не заменить доверие клиентов и деловые отношения.
«То, что будет отличать вас в новом мире, — это человеческие навыки», — говорит он. По его словам, машины быстро обрабатывают данные, но «я не думаю, что можно заменить человеческую связь». ИИ, добавляет Панайи, должен сокращать рутину: «Если кто-то тратит четыре недели на подготовку презентации в PowerPoint, ИИ поможет сделать это быстрее».
Не усложнять там, где это не нужно
Директор Imperial College London Эрик Майер отмечает, что термин «ИИ» часто используется слишком широко. Не каждая задача требует сложных моделей: иногда достаточно простых автоматизированных решений. В здравоохранении, например, голосовые системы уже помогают автоматически формировать клинические отчеты, избавляя врачей от вечерней бумажной работы.
Мышление изобилия вместо страха
Аналитик Gartner Хелен Пуатевен предупреждает, что воспринимать ИИ как «цифрового сотрудника» — ошибка. «Думайте об ИИ как о возможности расти и учиться», — говорит она. Вместо «мышления дефицита» — страха, что работы станет меньше, — она предлагает «мышление изобилия»: фокус на том, какие новые задачи можно решить с помощью технологии. При этом важно «реалистично оценивать ограничения сегодняшних возможностей ИИ и не переоценивать их».
Не поддаваться ажиотажу
Ричард Корбридж, ИТ-директор компании Segro, добавляет, что бизнес часто гиперболизирует масштаб изменений. «Мы называем все ИИ, чтобы звучало круче. Но в реальности часть изменений — это роботизированная автоматизация процессов с небольшим добавлением ИИ», — отмечает он. По его словам, энтузиазм вокруг технологии иногда используется для имиджа инновационности, и «тенденция переоценивать ее влияние не всегда оправдана».
Долгосрочная перспектива и новые роли
Вице-президент Celonis Рупал Кария признает, что перемены неизбежны. «Мы создаем новый способ работы через ИИ и автоматизацию. Из-за этого мне больше не нужно, чтобы вы знали все ответы — мне нужно, чтобы вы умели использовать технологию для их получения», — говорит он. Кария ожидает краткосрочной турбулентности, но считает, что в долгосрочной перспективе появятся новые роли: «Будут другие профессии. Кому-то все равно придется следить за тем, чтобы все было запрограммировано правильно».
Эксперты сходятся во мнении: ключ к «ИИ-устойчивости» — не в конкуренции с алгоритмами, а в умении использовать их как инструмент. Те, кто научится интегрировать ИИ в рабочие процессы и сосредоточится на человеческих компетенциях, окажутся в более выгодном положении на трансформирующемся рынке труда.
Источник: devby.io
