admin Компании всё активнее используют ИИ-инструменты для кодинга, и это уже напрямую отражается на скорости разработки. По данным нового исследования платформы инженерной аналитики Jellyfish, при высоком уровне внедрения ИИ объём выпускаемого кода почти удваивается, но заметного падения качества пока не наблюдается.
Компании всё активнее используют ИИ-инструменты для кодинга, и это уже напрямую отражается на скорости разработки. По данным нового исследования платформы инженерной аналитики Jellyfish, при высоком уровне внедрения ИИ объём выпускаемого кода почти удваивается, но заметного падения качества пока не наблюдается.
Исследователи проанализировали данные более 700 компаний, 200 тысяч разработчиков и 20 миллионов пулл-реквестов. Медианный уровень внедрения ИИ-инструментов уже достиг 63%, а 64% компаний сообщили, что бо́льшая часть их кода создаётся с помощью ИИ.
Самый заметный эффект — рост продуктивности. В компаниях, где 75-100% инженеров используют ИИ-инструменты минимум 3 дня в неделю, разработчики в среднем мержат 2,2 пулл-реквеста в неделю. В организациях с низким уровнем внедрения этот показатель составляет 1,12.
«Многие уже приняли то, что ИИ помогает писать код быстрее, и теперь начинают задаваться следующим вопросом: получаем ли мы реальную отдачу от этого и как это влияет на качество», — сказал руководитель исследований Jellyfish Николас Арколано.
Сам Арколано рассказал, что прошлой осенью полностью перестал писать код сам, передав эту работу ИИ-инструментам. В тот период, по его словам, произошёл скачок качества моделей — момент, который он называет «Claude Christmas», когда многие разработчики во время праздников впервые массово попробовали сервис Claude Code.
При этом данные Jellyfish показывают, что качество кода пока держится. Доля откатов после релиза выросла лишь незначительно — с 0,61% до 0,65% по мере роста использования ИИ.
Вопрос в том, сможет ли индустрия удержать этот баланс. «Мы пока не видим серьёзного влияния на качество. Но это именно то, за чем нужно внимательно следить — давление на скорость растёт, а проверка кода, написанного ИИ, может стать узким местом», — сказал Арколано.
Компании, которые активно внедряют ИИ-агентов для программирования, начинают резко отрываться от остальных. «Разрыв ускоряется. Те, кто внизу, почти не движутся. Те, кто в середине, продвигаются постепенно. А лидеры — как ракета, они просто улетают вперёд», — отметил Арколано.
Источник: devby.io
