ИТ-компании внедряют ИИ «по-плохому» — сотрудников буквально заставляют его использовать

ИИ в технологических компаниях перестаёт быть «опцией» и становится обязательной частью работы, пишет Wall Street Journal. Если раньше бизнес просто экспериментировал с новыми инструментами, то теперь крупные игроки — от Amazon и Google до Meta — системно измеряют, как сотрудники используют ИИ, и напрямую учитывают это в оценке эффективности. В некоторых ролях кандидатов уже не рассматривают без навыков работы с ИИ.

ИИ в технологических компаниях перестаёт быть «опцией» и становится обязательной частью работы, пишет Wall Street Journal. Если раньше бизнес просто экспериментировал с новыми инструментами, то теперь крупные игроки — от Amazon и Google до Meta — системно измеряют, как сотрудники используют ИИ, и напрямую учитывают это в оценке эффективности. В некоторых ролях кандидатов уже не рассматривают без навыков работы с ИИ.

Компании не просто поощряют использование ИИ, а вводят вполне жёсткие механики. Например, стартап Conductor ввёл для сотрудников «оценку ИИ-компетентности» от 1 до 5: максимальный балл получают те, кто создаёт процессы, улучшающие работу других. Плюс — бонусы: за лучший ИИ-процесс можно получить премию в виде оплаченного отпуска на несколько тысяч долларов. CEO Сет Бесмертник говорит, что «мы используем и пряники, и кнуты» и что «компания может развиваться, только если все сотрудники обладают высоким уровнем компетенций».

ИИ-навыки становятся фильтром уже на этапе найма. В том же Conductor кандидатов тестируют прямо на собеседовании: просят решить задачу с помощью ИИ, объяснить выбор инструментов и промптов, а также рассказать, как бы они подошли к задаче полгода назад. Если человек не демонстрирует уверенного владения ИИ, его просто не рассматривают.

По данным консалтинговой фирмы Section, около 42% работников в ИТ говорят, что их руководители ожидают использования ИИ в ежедневной работе — ещё 8 месяцев назад таких было 32%. При этом почти половина компаний в сфере технологий и телекома уже видит положительную отдачу от генеративного ИИ — против 35% по рынку в целом.

Но внедрение идёт не так гладко, как может показаться. Сотрудники скептичны: не все уверены, что ИИ реально экономит время, а на фоне разговоров CEO о сокращении штатов появляется и тревога. «В ИТ это только усиливается. Будут ли сотрудники массово внедрять ИИ, если думают, что это лишит их работы?» — задаются вопросом авторы исследования.

Крупные компании уже активно отслеживают использование ИИ. В подразделении AWS у Amazon есть дашборды, показывающие, как инженеры используют ИИ-инструменты, и это учитывается при продвижениях. Google начал включать использование ИИ в часть перфоманс-ревью разработчиков. В Meta новая система оценки может даже считать, сколько строк кода написано с помощью ИИ. В Microsoft менеджеры обсуждают с сотрудниками, как именно те применяют ИИ в работе, а в Salesforce прямо говорят: если вы не используете ИИ, скорее всего, вы показываете слабые результаты.

При этом внедрение ИИ — не просто про «раздать инструменты». Компании экспериментируют: сначала люди пробуют разные решения, лучшие из них закрепляются, и в какой-то момент использование становится обязательным. В Salesforce, например, уже есть процессы, где без ИИ не обойтись: оформление отпуска или самооценка проходят через ИИ-агентов, и, по словам руководства, «практически 100% сотрудников» используют ИИ хотя бы в какой-то форме.

Давление на внедрение особенно высоко у больших технологических компаний: они инвестируют миллиарды в ИИ и должны показать отдачу. «Нужно доказать ROI», — объясняют консультанты по рынку труда. Если компании не смогут эффективно использовать ИИ внутри себя, им будет сложнее продавать эти решения клиентам.

При этом остаётся небольшая группа «сопротивляющихся». Например, в Autodesk часть сотрудников поначалу использовала ИИ-инструменты неофициально, потому что они были заблокированы. Сейчас компания делает ставку на конкретные сценарии, где ИИ реально повышает эффективность. CEO Эндрю Анагност признаёт, что полностью избежать сопротивления не получится, но «такие люди, скорее всего, в долгосрочной перспективе не выживут».

Источник: devby.io