admin Anthropic опубликовала исследование, которое показывает, что влияние искусственного интеллекта на рынок труда пока значительно ниже его теоретического потенциала.
Anthropic опубликовала исследование, которое показывает, что влияние искусственного интеллекта на рынок труда пока значительно ниже его теоретического потенциала.
В статье исследователи представили новую метрику под названием observed exposure («наблюдаемое воздействие»). Она сравнивает теоретические возможности языковых моделей с реальными данными их использования, в данном случае на основе разговоров пользователей с чат-ботом Claude. Для анализа были объединены данные базы профессий O*NET, оценки того, какие задачи теоретически могут ускоряться с помощью ИИ, а также статистика фактического использования Claude в рабочих сценариях.
Результаты показали значительный разрыв между потенциалом и практикой. По оценкам исследователей, языковые модели теоретически способны ускорить выполнение 94% задач в компьютерных и математических профессиях. Однако на практике ИИ применяется лишь примерно в 33% таких задач. Большинство возможностей технологий остается нереализованным из-за ограничений самих моделей, юридических требований, необходимости человеческого контроля или сложной интеграции с профессиональными системами.
Сравнение теоретической способности языковых моделей автоматизировать задачи в различных профессиональных категориях (синий) и фактического уровня их использования на практике по данным взаимодействий с моделью Claude (красный). Источник: Anthropic.
Исследование также выявило, какие профессии сейчас наиболее подвержены влиянию ИИ. На первом месте оказались программисты — около 75% их задач могут выполняться или ускоряться с помощью моделей. Далее следуют специалисты службы поддержки, операторы ввода данных и аналитики. В то же время примерно 30% работников практически не затронуты использованием ИИ: среди них повара, бармены, спасатели, механики и другие профессии, связанные с физическим трудом.
Профессии с наибольшим уровнем observed exposure. Показатель отражает долю задач внутри профессии, для которых в реальных взаимодействиях с моделью Claude наблюдается использование ИИ. Источник: Anthropic.
Несмотря на высокий уровень потенциальной автоматизации, исследователи не обнаружили заметного роста безработицы среди работников из наиболее «уязвимых» профессий. Анализ данных рынка труда США показывает, что уровень безработицы в этих группах с момента появления ChatGPT в конце 2022 года практически не изменился.
Сравнение демографических характеристик, уровня образования и показателей рынка труда между работниками с высокой и нулевой степенью observed exposure. Источник: Anthropic.
При этом первые признаки влияния технологий все же появляются. Авторы исследования отмечают, что молодые специалисты в возрасте 22–25 лет стали реже получать работу в профессиях с высокой степенью влияния ИИ. С 2024 года вероятность трудоустройства в таких сферах для этой возрастной группы снизилась примерно на 14%. Однако исследователи указывают, что эффект пока статистически слабый и может объясняться другими факторами, например продолжением обучения или сменой карьерных направлений.
Источник: devby.io
