admin Компания объявила об обновлении режима Gemini 3 Deep Think — специального режима рассуждения, предназначенного для решения сложных задач в науке, исследованиях и инженерии.
Компания объявила об обновлении режима Gemini 3 Deep Think — специального режима рассуждения, предназначенного для решения сложных задач в науке, исследованиях и инженерии.
Google заявила, что разработчики работали над апдейтом совместно с учеными и исследователями. Цель — адаптировать Deep Think к задачам, где нет однозначного правильного ответа, данные неполные или «шумные», а сами проблемы выходят за рамки стандартных алгоритмических тестов. В инженерных задачах Deep Think может анализировать чертежи и превращать эскиз в файл для 3D-печати: модель интерпретирует рисунок, строит геометрию объекта и генерирует готовую к печати модель.
Согласно опубликованным результатам Gemini 3 Deep Think улучшила показатели на ряде академических бенчмарков. Модель набрала 48,4% (без инструментов) на Humanity’s Last Exam — тесте, проверяющем пределы возможностей современных ИИ-моделей. На ARC-AGI-2 она достигла 84,6%. В соревнованиях по программированию Codeforces модель получила рейтинг Elo 3455, что означает «экстремально высокий рейтинг» для ИИ-модели. Кроме того, Google заявляет о «золотом уровне» на Международной математической олимпиаде 2025 года.
Сравнение результатов Gemini 3 Deep Think с другими флагманскими ИИ-моделями на академических, научных и программных бенчмарках. Источник: Google.
Компания также сообщает об усилении позиций в естественных науках. Deep Think продемонстрировал золотой уровень на письменных этапах Международной олимпиады по физике и химии 2025 года и показал 50,5% на CMT-Benchmark по теоретической физике.
Сравнительная таблица результатов Gemini 3 Deep Think и других флагманских моделей на ключевых бенчмарках (февраль 2026 года). Источник: Google.
Google приводит примеры раннего использования обновленной модели. Математик Лиза Карбон из Ратгерского университета использовала Deep Think для анализа сложной научной статьи по математике высоких энергий; модель обнаружила логическую ошибку, ранее не замеченную в ходе человеческого рецензирования. В лаборатории Wang Lab при Университете Дьюка Deep Think применили для оптимизации методов выращивания кристаллов и проектирования тонких пленок толщиной более 100 микрометров — с заданными параметрами, которые ранее было сложно достичь.
Обновленный режим уже доступен подписчикам Google AI Ultra в приложении Gemini. Кроме того, Google впервые открывает Deep Think через Gemini API — в рамках программы раннего доступа для исследователей, инженеров и корпоративных клиентов. Компания заявляет, что намерена расширять доступ по мере тестирования в реальных рабочих сценариях.
Источник: devby.io
